Por Olegário Araújo, consultor em Inteligência de Negócio e cofundador da inteligencia360, e Yassuki Takano, diretor de Consultoria para Logicalis Brasil.
Na história do varejo, tivemos alguns marcos evolutivos, como, por exemplo, o do código de barras, na década de 70, que foi uma solução disruptiva na gestão do negócio. Também ocorreram avanços significativos com o código 2D e, agora, estamos em mais um momento importante para o setor, com a Inteligência Artificial (IA) mudando a forma de pensar o mercado varejista.
Na NRF 2024 Retail’ Big Show, maior evento de varejo do mundo, a IA estava presente em inúmeras apresentações, como parte intrínseca do mercado atual. De certa forma, ela foi engrenagem crítica para que o tema de tecnologia ultrapassasse a fronteira da área de TI e chegasse como pauta essencial na agenda de negócio das empresas de uma maneira muito mais intensa.
Podemos citar aqui alguns exemplos de como IA vem mudando o varejo, tanto para a personalização das vendas quanto para a otimização das operações. Recomendações de produtos ao consumidor; experiências personalizadas; chatbots para automação no atendimento ao cliente; maneiras inteligentes para gestão aprimorada do estoque; ajuste dinâmicos de preços conforme a demanda; e otimização dos processos logísticos são algumas das soluções que a IA pode trazer aos varejistas e que auxiliam numa jornada sem atritos do consumidor.
Como alcançar esses resultados?
Com base no IoT Snapshot 2024, pesquisa da Logicalis sobre as tendências digitais do mercado, e experiências de projetos, elencamos algumas etapas iniciais importantes para o sucesso da utilização da tecnologia no setor varejista:
– Qualidade dos dados: entender a situação da empresa em termos de fontes de informação, confiabilidade e governança para captura, atualização, quality assurance e disponibilização;
– Time multidisciplinar: desenvolver uma equipe composta por profissionais com background em estatística, em engenharia de dados e sistemas, além de serem experientes nos processos e regras de negócio do varejo;
– Perguntas assertivas: saber elaborar as questões certas para extrair o melhor dados e identificar padrões e oportunidades;
– Ter uma cultura orientada por dados: a liderança da empresa precisa criar uma cultura orientada por dados, incluindo, para isso, atividades como comunicação das estratégias, treinamento e implantação de modelos de trabalho integrados;
– Capacitação dos profissionais: letrar as pessoas em dados para saberem ler, interpretar, comunicar e negociar com o uso de bancos de informações.
Esse conjunto de ações deve ser liderado pelo board da empresa, que precisa dar o exemplo no uso da informação. É preciso ter claro que a Inteligência Artificial não substituirá os seres humanos nas atividades que demandam relações, negociações e criatividade, mas, claramente, substituirá as atividades repetitivas. Na adoção de IA, além da associação da tecnologia aos negócios, a jornada de desenvolvimento humano e cultural da empresa é fundamental.
