16 de setembro de 2026<\/time><\/div>\n\n\nA ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial e ferramentas de an\u00e1lise de dados pelas empresas n\u00e3o garante, por si s\u00f3, resultados para os neg\u00f3cios. Cultura organizacional, processos, governan\u00e7a e capacidade de interpretar evid\u00eancias est\u00e3o entre os fatores que influenciam o desempenho dessas iniciativas.<\/p>\n\n\n\n
Essa \u00e9 a abordagem do livro \u201cTomada de Decis\u00e3o Baseada em Dados \u2013 Transformando Evid\u00eancias em Vantagem Competitiva\u201d, escrito por Vera Bermudo, em coautoria com Betovem Coura e Bruno Pimenta. A publica\u00e7\u00e3o \u00e9 direcionada a conselheiros, executivos, gestores e profissionais que atuam em ambientes complexos.<\/p>\n\n\n\n
Segundo os autores, parte dos projetos de intelig\u00eancia artificial e analytics n\u00e3o chega a gerar resultados concretos porque as organiza\u00e7\u00f5es concentram esfor\u00e7os na tecnologia sem promover mudan\u00e7as na gest\u00e3o e no processo decis\u00f3rio. \u201cEmpresas est\u00e3o investindo e perdendo bilh\u00f5es em projetos de IA, sem entender que a tecnologia \u00e9 um meio. O fator decisivo continua sendo a gest\u00e3o\u201d, afirma Vera Bermudo, coautora da obra.<\/p>\n\n\n\n
O livro re\u00fane conhecimento acad\u00eamico, experi\u00eancia executiva e estudos de casos empresariais. Kmart, Target Canada, Kodak e Blockbuster s\u00e3o utilizados para analisar decis\u00f5es que contribu\u00edram para dificuldades enfrentadas pelas companhias. Amazon, Netflix, Magalu e iFood aparecem como exemplos de organiza\u00e7\u00f5es que incorporaram dados aos processos de decis\u00e3o. \u201cOrganiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o quebram por falta de dados, mas porque n\u00e3o conseguem transform\u00e1-los em benef\u00edcio para o neg\u00f3cio\u201d, afirma Vera.<\/p>\n\n\n\n
Da tecnologia \u00e0 gest\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n A publica\u00e7\u00e3o est\u00e1 dividida em cinco cap\u00edtulos. O primeiro trata do est\u00e1gio de ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial nas empresas e das principais causas apontadas para o fracasso de projetos relacionados a dados.<\/p>\n\n\n\n
O segundo apresenta fundamentos da tomada de decis\u00e3o baseada em dados e conceitos como Data Analytics, Business Intelligence e Business Analytics, al\u00e9m de abordar a constru\u00e7\u00e3o de uma cultura organizacional orientada por informa\u00e7\u00f5es. Na sequ\u00eancia, s\u00e3o analisados os casos de Kmart, Target Canada, Kodak e Blockbuster. O quarto cap\u00edtulo aborda Netflix, Amazon, Magalu e iFood, com foco na formula\u00e7\u00e3o de perguntas, interpreta\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias e incorpora\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es ao processo decis\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n
No cap\u00edtulo final, os autores apresentam um guia de cinco etapas destinado a ampliar as chances de sucesso de iniciativas envolvendo dados e intelig\u00eancia artificial, independentemente do setor econ\u00f4mico ou do porte da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00c9 um livro de neg\u00f3cios, voltado para quem decide na organiza\u00e7\u00e3o, ou influencia essa decis\u00e3o. Fico angustiada ao ver boas companhias passando por situa\u00e7\u00f5es dif\u00edceis, mas infelizmente, muito \u00e9 fruto de sucessivas decis\u00f5es equivocadas e baseadas em \u2018achismo\u2019. Espero que essa leitura possa trazer luz e fazer parte da solu\u00e7\u00e3o deste problema\u201d, afirma Vera.<\/p>\n\n\n