{"id":12165,"date":"2024-08-02T10:47:48","date_gmt":"2024-08-02T13:47:48","guid":{"rendered":"https:\/\/sincomavi.org.br\/?p=12165"},"modified":"2024-08-02T11:02:14","modified_gmt":"2024-08-02T14:02:14","slug":"faca-os-dados-jogarem-ao-seu-favor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sincomavi.org.br\/?p=12165","title":{"rendered":"Fa\u00e7a os dados jogarem a seu favor"},"content":{"rendered":"\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity is-style-default\"\/>\n\n\n<div class=\"wp-block-post-date\"><time datetime=\"2024-08-02T10:47:48-03:00\">2 de agosto de 2024<\/time><\/div>\n\n\n<p>A Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais trouxe grande preocupa\u00e7\u00e3o entre os comerciantes em raz\u00e3o do rigor de suas penalidades. Por essa raz\u00e3o, muitas empresas, principalmente de micro e pequeno portes, acabaram por preferir n\u00e3o coletar ou utilizar as informa\u00e7\u00f5es de seus consumidores. No entanto, se mostra cada vez mais necess\u00e1rio oferecer uma personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia de compra adequada, como forma de se diferenciar da concorr\u00eancia e garantir as vendas, e o uso dos dados ocupa papel crucial nesse cen\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>V\u00e1rias ferramentas abrem a possibilidade da utiliza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es de forma segura, como lembra <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/orenatotorres\/\">Renato Torres<\/a>, empres\u00e1rio especializado em tecnologia e marketing. Ele comenta que o <a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/br\/big-data\/what-is-big-data\/\">Big Data<\/a> tem o potencial de transformar completamente a maneira como as empresas estabelecem e alcan\u00e7am suas metas de vendas. \u201cAo analisar dados detalhados sobre o comportamento dos consumidores, as empresas podem personalizar suas abordagens e aumentar as oportunidades de venda\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A principal vantagem da an\u00e1lise desse grande volume de dados vindo das mais diferentes fontes permite identificar padr\u00f5es de comportamento e prever as necessidades e desejos da clientela. Renato d\u00e1 como exemplo um produto com demanda maior em um per\u00edodo espec\u00edfico, as empresas podem ajustar suas campanhas de marketing e seus estoques para atender essa demanda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 poss\u00edvel ainda destacar uma das principais vantagens do chamado \u201cBig Data\u201d: tornar a segmenta\u00e7\u00e3o mais f\u00e1cil. \u201cAs empresas conseguem entender melhor quem s\u00e3o seus clientes, o que eles precisam e quando precisam, permitindo uma abordagem de vendas mais efetiva\u201d. Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise de dados em tempo real garante \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es monitorar o desempenho de suas campanhas e ajust\u00e1-las a partir de determinados crit\u00e9rios. \u201cIsso \u00e9 ainda mais \u00fatil em mercados onde as prefer\u00eancias dos consumidores podem mudar rapidamente\u201d, ressalta. Para facilitar o entendimento das vantagens do uso do Big Data, Renato destaca 7 pontos sobre o tema, que podem ser conferidos no final da p\u00e1gina.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rafaelfranco\/\">Rafael Franco<\/a>, CEO da <a href=\"https:\/\/site.alphacode.com.br\/\">Alphacode<\/a>, comenta que ao utilizar ferramentas de an\u00e1lise integradas no caso dos aplicativos de venda (smartphones), o gestor se torna capaz de monitorar como os usu\u00e1rios interagem com a plataforma, registrando m\u00e9tricas como tempo de uso, funcionalidades mais acessadas e padr\u00f5es de navega\u00e7\u00e3o. \u201cEssas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o essenciais para entender as prefer\u00eancias e otimizar continuamente a experi\u00eancia oferecida\u201d, avalia. Ele lembra da preocupa\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 LGPD, pois \u201ctudo que \u00e9 coletado,&nbsp; deve ser anonimizado e utilizado exclusivamente para melhorar a performance do aplicativo, personalizar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio e desenvolver novas funcionalidades que atendam \u00e0s necessidades dos clientes\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Outros recursos para potencializar ainda mais os benef\u00edcios da utiliza\u00e7\u00e3o de dados s\u00e3o a intelig\u00eancia artificial e o aprendizado de m\u00e1quina (machine learning), que conseguem fazer recomenda\u00e7\u00f5es ainda mais precisas e em tempo real. Rafael cita ainda a integra\u00e7\u00e3o de assistentes virtuais e chatbots avan\u00e7ados nos aplicativos que proporcionam respostas e indica\u00e7\u00f5es personalizadas de forma mais intuitiva. \u201c Existe tamb\u00e9m no mercado a personaliza\u00e7\u00e3o em dispositivos emergentes, como wearables e plataformas de realidade aumentada, para garantir experi\u00eancias \u00fanicas e envolventes em diversos pontos de contato\u201d, ressalta. Ele exemplifica essa situa\u00e7\u00e3o com o caso da China In Box que, por meio da implementa\u00e7\u00e3o de uma solu\u00e7\u00e3o omnichannel, consegue oferecer uma experi\u00eancia personalizada ao usu\u00e1rio em canais digitais como aplicativo, PWA e WhatsApp. \u201cS\u00e3o recomenda\u00e7\u00f5es de pratos e promo\u00e7\u00f5es com base nas prefer\u00eancias individuais dos clientes\u201d, explica. \u201cEssa abordagem resultou em um crescimento de mais de 50% nas vendas originadas desses canais digitais, demonstrando o poder da personaliza\u00e7\u00e3o em transformar a experi\u00eancia de compra e impulsionar resultados de neg\u00f3cios\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Danilo Germano, head de Custormer Sucess da <a href=\"https:\/\/redinnovations.com.br\/\">Red Innovations<\/a>, explica que a \u201ccultura <a href=\"https:\/\/www.sydle.com\/br\/blog\/data-driven-606c8a4e4b136c41e0e2c334\">data driven<\/a>\u201d tem sido a base para o aumento de neg\u00f3cios. Segundo pesquisa da McKinsey, as empresas que usam dados de forma intensiva t\u00eam um crescimento de cerca de 15% a 25% superior \u00e0 m\u00e9dia de mercado. \u201cEssa cultura pode transformar uma empresa, impactando positivamente na tomada de decis\u00e3o, mas depende de times treinados para entender e saber extrair essas informa\u00e7\u00f5es dos dados, al\u00e9m de estabelecer processos adequados para que os dados fa\u00e7am parte da gera\u00e7\u00e3o de valor para uma empresa\u201d, destaca Germano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dicas, por Renato Torres.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>1.An\u00e1lise de Comportamento do Cliente<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Utilize Big Data para analisar o comportamento dos clientes, identificando padr\u00f5es de compra, prefer\u00eancias e tend\u00eancias. Isso permite criar ofertas personalizadas e campanhas direcionadas que aumentam as chances de convers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2.Segmenta\u00e7\u00e3o de Mercado<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Segmente o mercado com base em dados demogr\u00e1ficos, psicogr\u00e1ficos e comportamentais. Big Data permite uma segmenta\u00e7\u00e3o precisa, ajudando a direcionar seus esfor\u00e7os de marketing para os p\u00fablicos-alvo mais lucrativos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3.Previs\u00e3o de Demanda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Use algoritmos de Big Data para prever a demanda futura de produtos e servi\u00e7os. Isso ajuda a ajustar o estoque, planejar campanhas promocionais e evitar rupturas de estoque, garantindo que voc\u00ea esteja sempre preparado para atender \u00e0 demanda.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4.Otimiza\u00e7\u00e3o de Pre\u00e7os<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>An\u00e1lise de dados de mercado em tempo real para otimizar a estrat\u00e9gia de pre\u00e7os. Ajustar pre\u00e7os com base na demanda, concorr\u00eancia e comportamento do cliente pode aumentar as margens de lucro e impulsionar as vendas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5.Melhoria da experi\u00eancia do cliente<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Utilize insights de Big Data para melhorar a experi\u00eancia do cliente em todos os pontos de contato. Personalize o atendimento ao cliente, melhore a navega\u00e7\u00e3o no site e ofere\u00e7a recomenda\u00e7\u00f5es de produtos relevantes para aumentar a satisfa\u00e7\u00e3o e a fidelidade do cliente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>6.Campanhas de Marketing Personalizadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Crie campanhas de marketing altamente personalizadas com base nos dados coletados. Mensagens personalizadas e relevantes t\u00eam maior chance de engajar os clientes e converter leads em vendas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>7.Identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades de <\/strong><a href=\"https:\/\/www.agendor.com.br\/blog\/o-que-e-cross-selling-up-selling\/#:~:text=Upselling%20%C3%A9%20uma%20estrat%C3%A9gia%20de,melhorar%20a%20experi%C3%AAncia%20do%20cliente.\"><strong>upsell e cross-sell<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Utilize Big Data para identificar oportunidades de upsell e cross-sell. Analise os hist\u00f3ricos de compra dos clientes e recomende produtos complementares ou superiores, aumentando o valor m\u00e9dio de cada transa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais trouxe grande preocupa\u00e7\u00e3o entre os comerciantes em raz\u00e3o do rigor de suas penalidades. 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